ما هي طرق العشوائية لاختيار عينة البحث

عينة البحث وهي المجموعة المصغرة التي يختارها الباحث لكي يقوم بإجراء دراسته عليها ، ومن ثم يقوم بتعميم النتائج التي يحصل عليها من هذه الدراسة على المجتمع الأصلي ، ولكي تكون نتائج دراسته متوافقة مع المجتمع الأصلي يجب عليه أن يكون حذرا باختيار عينة البحث ، لذلك وفي رحاب هذا المقال قررنا مد يد العون للباحث وذلك من خلال الحديث عن الطرق العشوائية لاختيار عينة البحث ، وذلك لكي تسهل مهمته في الاختيار، ولتكون النتائج متوافقة مع المجتمع الأصلي .

ما هي طرق العشوائية لاختيار عينة البحث ؟ 
الطرق العشوائية لاختيار عينة البحث :  وفي هذه الطريقة يقوم الباحث باختيار عينة البحث بشكل عشوائي ، فيملك جميع أفراد المجتمع دون استثناء فرصا متساوية ليكونوا عينة البحث التي سيقوم الباحث بدراستها ، لكن الاختيار لا يحدث

جزافا ، بل يجب على الباحث اتباع طرق محددة في هذه الطريقة ، وللطريقة العشوائية نوعين وهما : 
طرق الاختيار العشوائية بمرحلة واحدة : ويتم اتباع هذه الطريقة مع أفراد المجتمع المجتمعين في مكان واحد ، ويكون هذا المكان صغيرا ويتم اختيار العينة في هذه الطريقة باتباع عدد من الطرق منها 
 الطريقة التقليدية:  حيث يقوم الباحث بكتابة أسماء مجتمع الدراسة على ورق ، ومن ثم يسحب العدد المطلوب للبحث دون أي تمييز .
طريقة الجداول العشوائية :  حيث يقوم بإعداد جداول تتضمن قوائم مختلفة منها قائمة بأسماء أفراد المجتمع مرقمة ترقيما متسلسلا، ثم يقوم باختيار جداول عشوائية يكون عدد خانات هذه الجداول مطابقا لعدد خانات العدد الكلي لمجتمع البحث الأصلي ، وبعد ذلك يقوم باختيار رقم من صفحة الجدول ، ويبحث عن الشخص الذي يماثل رقمه هذا الرقم في قائمة أسماء أفراد المجتمع .  
الطريقة العشوائية المنتظمة : وتقوم هذه الطريقة على اختيار عينة البحث الأولى بشكل عشوائي ، بينما يتم اختيار باقي العينات وفقط نظام متبع ، ويتم تطبيق هذا النظام وفي الآتي فإذا كان المجتمع يضم 2000 شخص وحجم العينة المراد دراستها هو 200 فهنا يقوم الباحث بتقسيم عدد أفراد المجتمع على عدد أفراد العينة ويكون الناتج والذي هو في هذه الحالة 10 المسافة بين العينات ، فلو كان رقم العينة الأولى 6 فنضيف له عشرة فيصبح 16 والذي يكون العينة الثانية ، ثم نبقى نستمر بإضافة إلى كل رقم لتصبح 26 – 36 -46 حتى نصل إلى العدد المحدد لعينة الدراسة وهو 200 شخص . 
الطريقة الطبقية العشوائية : وأساس هذه الطريقة أن تمثل جميع الفئات الموجودة في مجتمع البحث العينة التي يريد الباحث دراستها ، لذلك يجب على الباحث أن يحدد المجتمع ويعرفه ، ويختار حجم العينة المناسب له ، وبناء على خصائص المجتمع يقوم بتحديد الخصائص الفرعية له ، بعد ذلك يقوم بتصنيف أفراد المجتمع بحيث ينتمي كل فرد لمجموعة واحدة فقط ، ثم يختار من كل مجموعة عينة عشوائية .
 

طرق الاختيار العشوائية ذات المراحل المتعددة :

وتستخدم هذه الطريقة عندما يكون مجتمع البحث كبيرا وضخما ، ويتبع الباحث الطريقة العنقودية متبعا الخطوات التالية  :

تحديد المجتمع ومعرفة كافة خصائصه .
تحديد حجم العينة المطلوبة .
تحديد العنقود وتعريفه .
وضع قائمة بالعناقيد التي يتكون منها المجتمع . 
تقدير العدد التقريبي لأفراد المجتمع في كل عنقود .
يتم اختيار عدد العناقيد بطريقة عشوائية ، وعدد أفراد العينة عم عدد أفراد العناقيد المختارة .
 

وفي الختام نرجو أن نكون وفقنا في عرض الطرق العشوائية لاختيار عينة البحث ، وبينا لكم بشكل واضح هذه الطرق وأهميتها في مساعدة الباحث على إجراء البحث .