مشكلات التحليل الإحصائي

مشكلات التحليل الإحصائي

مشكلات التحليل الإحصائي

يلعب الإحصاء دورا كبيرا وحيويا في تصميم عدد كبير من البحوث العلمية ، ورسائل الماجستير والدكتوراه ، وساهمت وسائل التكنولوجيا الحديثة في تسهيل استخدام العديد من الأساليب الإحصائية والتي كان استخدامها في الماضي أمرا في غاية الصعوبة .
ورغم كل هذا التطور فقد يواجه الباحث عددا من المشكلات والتي يعود سببها إلى عدم معرفة الباحث بالجوانب الإحصائية ، وذلك نتيجة عدم تخصصه ب المجال الإحصائي .
وفي هذا المقال سنقوم بعرض أهم المشكلات التي يتعرض لها الباحث في استخدام الإحصاء في تحليل البيانات .

 

مشكلات التحليل الإحصائي  
مشكلات الحصر الشامل :  وفي هذا النوع من الإحصاء يقوم الباحث بدراسة المجتمع بشكل كامل دون استثناء أي فرد من أفراده ، ويستخدم معظم الباحثين الأسلوب الاستدلالي ، ويعد هذا أول خطا يقع فيه الباحثين ، فالاستدلال لا يفيد في حال استخدام طريقة الحصر الشامل ، وذلك لأن الاستدلال يناسب عينة عشوائية ، لذلك على الباحث استخدام الإحصاء الوصفي لكي يتجنب الوقوع في هذه المشكلة .
مشكلات دراسة العينة :  ويواجه الباحث هنا مشكلة عندما يحدد حجم العينة ومن ثم يبدأ بدراستها باستخدام الأسلوب الاستدلالي هنا ، وهنا يواجه سؤالا هاما وهو  الأساس الذي اعتمد عليه في تحديد نسبة العينة التي سيقوم  بدراستها ؟ ويستطيع الباحث تجنب هذه المشكلة من خلال استخدام الأسلوب العلمي ، فيلجأ إلى المعادلات الإحصائية والتي عن طريقها يحدد العدد المناسب للعينة .
مشكلات الاستبانة والصدق والثبات :  تعد الاستبانة من أهم أدوات البحث ، لكن في حال عدم امتلاك الباحث للخبرة الكافية في التعامل معها فإنه قد يواجه عدد من المشكلات منها : 
استخدام الباحث لمقياس واحد خلال كافة مراحل الاستبيان، وعدم مرونة الباحث في تغيير الاستبيان في حال اضطر لذلك في مرحلة من مراحل البحث .
 عدم إخضاع الاستبانة لمقياس الصدق والثبات ، وعدم التزام عدد كبير من الباحثين بمعيار الصدق والذي يجب أن يكون معيار الصدق لا يقل عن  0.70 حسب مقياس الفاكرونباخ .
عدم اختيار المقياس الإحصائي المناسب : وتعد هذه من أكبر المشكلات التي تواجه الباحث ، لذلك يجب أن يكون الباحث ملما بكافة هذه الأساليب وأهميتها ، ويعرف متى يستخدم كل جزء منها .

 

وفي الختام نرجو أن نكون وفقنا في تقديم معلومات كافية عن أبرز المشكلات  التي يقع فيها الباحث في التحليل الإحصائي ، لذلك يجب على الباحث أن يكون ملما بكل بهذه التفاصيل لكي يتلافى هذه المشكلات .

Stay in contact with us ... We serve you