يُستخدم التحليل الإحصائي في كثير من المجالات العلمية، وعلم الإحصاء بوجه عام ذو صلة بأنواع مختلفة من العلوم؛ سواء الإنسانية، مثل: الإدارة، أو الاقتصاد، أو المُحاسبة، أو الاجتماع، أو القانون، أو علم النفس.. إلخ، أو العلوم الطبيعية، مثل: الفيزياء، والكيمياء، والأحياء، والفلك..... إلخ، والتحليل الإحصائي يلزمه مجموعة من الخطوات، والبداية تتمثل في تجميع البيانات، ويلي ذلك تبويب وتصنيف البيانات، والمرحلة الأخيرة تتمثل في التحليل، ولتوضيح أهمية التحليل الإحصائي بفرض وجود سؤال مُوجَّه من أحد الباحثين لمجموعة من المفحوصين (1000 فرد)، وهو: ما عدد ساعات استخدامك شبكة الإنترنت في اليوم؟ ولتكن خيارات الإجابة كما يلي كما يلي: ساعتان – 4 ساعات - 6 ساعات - غير ذلك، فمن خلال التحليل الإحصائي يمكن تلخيص النتيجة في مخطط بياني واحد، كما يمكن استخراج نسب مئوية ومُعادلات مختلفة، ومن ثم وضوح الرؤية، وتدعيم النتائج البحثية، وذلك بدلًا من استخدام كم كبير من البيانات، وسنوضح من خلال مقالنا التحليل الإحصائي وأنواعه، ومحاور أخرى مرتبطة بذلك.

ما التحليل الإحصائي؟ 

التحليل الإحصائي عبارة عن جمع وترتيب وتمثيل للبيانات، سواء أكانت كمية (عددية)، أو نوعية (غير عددية)؛ وإيجاد العلاقات بين المتغيرات المختلفة؛ للخروج بخلاصة أو استنتاجات لفهم موضوع أو دراسة معينة، ويلزم ذلك مجموعة من الخطوات المنظمة، ومُعادلات ونظريات اصطلح عليها خُبراء علم الإحصاء، والفوائد في ذلك متنوعة؛ سواء ما يتعلق بالأفراد أو المؤسسات أو الدول، ولن نكون مُبالغين في حالة ذكرنا أن ذلك يرتبط بمختلف أنواع العلوم في تلك الفترة.   

ما معنى مصطلح العينة ومجتمع الدراسة؟

• العينة: هي عبارة عن مفردات يختارها الباحث من مجموعة كبيرة يطلق عليها مجتمع الدراسة.

• مجتمع الدراسة: وهو عبارة عن جميع المفردات محل اهتمام الباحث، وقد تكون عبارة عن أشخاص طبيعيين أو مؤسسات أو دول... إلخ، وتمثل ظاهرة أو موضوعًا أو مشكلة معينة.

ما أنواع العينات في الإحصاء؟ 

يوجد أنواع مختلفة من العينات التي يختارها الباحثون فيما يتعلق بدراساتهم العلمية، وتتمثل فيما يلي: 

• العينة العشوائية البسيطة: وهي عبارة عن مفردات يختارها الباحث في حالة وجود تجانس بين مكونات مجتمع الدراسة، ولجميع المفردات نفس الفرصة في الاختيار. 

• العينة المنتظمة: وهي من أسهل أنواع العينات في طريقة الاختيار، حيث تتم قسمة مجتمع الدراسة على الحجم المطلوب للعينة، وعلى سبيل المثال في حالة رغبة الباحث في اختيار عينة تتألَّف من 100 طالب من مجتمع يتكون من 4000 طالب، ويكون الناتج هو 40، ومن ثم يتم اختيار الطالب رقم 1 فيما هو أقل من 40، ولنفترض أنه رقم 15، فإن الرقم الذي يليه هو 15+40= 55، والذي يليه 55+40= 95، حتى نصل إلى الأخير.

• العينة الطبقية: وهي عبارة عن عينة تتكون من مفردات لطبقات متعددة تمثل المجتمع الكلي، وعلى سبيل المثال في حالة رغبة الباحث بدراسة إشكالية التسرُّب الدراسي في مستويات التعليم الأساسية بمدينة معينة، فإن الباحث يمكن أن يختار 75 فردًا مثلًا، ومن بينهم 25 يمثلون التعليم الابتدائي، و25 يمثلون التعليم المتوسط، و25 يمثلون التعليم الثانوي، ومن ذلك نلحظ أن العينة الطبقية تتألف من مفردات تتجانس فيما بين كل طبقة، ومتباينة على المستوى الكلي للعينة. 

• العينة العنقودية: وهي عينة يتم اختيارها من مجتمع مُتشعِّب العناصر، والمفردات متجانسة فيما بين الطبقات، ومختلفة داخليًّا، وعلى سبيل المثال في حالة دراسة التسرب المدرسي في أكثر من مدينة، فإننا يمكن أن نختار العناصر التي تمثل المدارس الابتدائية من أكثر من مدينة، وبالمثل المدارس الابتدائية، والثانوية. 

ما أبرز المقاييس المستخدمة في التحليل الإحصائي؟ 

من أهم المقاييس التي تستخدم في مهام التحليل الإحصائي ما يلي:

ما أبرز المقاييس المستخدمة في التحليل الإحصائي؟

• التوزيعات الاحتمالية: توزيع "ت"، وتوزيع ذي الحدَّين، وتوزيع فوق الهندسي، وتوزيع "ف"، والتوزيع الطبيعي القياسي، وتوزيع بولسون.

• مقاييس التشتُّت: وتتمثل في كل من: الالتواء، والمدى، ومقاييس التفرطح، والمتغير المعياري، والقيم المعيارية، والانحراف المتوسط، ونصف المدى الربيعي، والانحراف المعياري.

• اختبارات الفروض: ومن أبرزها اختبارات الفروض لنسبة المجتمع، واختبارات الفروض لمتوسط المجتمع، واختبارات الفروض للفرق بين نسبتين، واختبارات الفروض بين متوسطي مجتمعي، واختبارات الفروض الإحصائية المعملية، وأنواع الأخطاء.   

• الارتباط والانحدار: وتستخدم هذه المقاييس في التعرف على العلاقات الإحصائية، مثل: خط الانحدار البسيط، ومعامل الاقتران، ومعامل بيرسون للارتباط الخطي، وعامل سبيرمان لارتباط الرتب، ومعامل التوافق. 

• مقاييس النزعة المركزية: وتتمثل في كل من: المتوسط الحسابي، والمنوال، والوسيط، والربيعات، والعشيرات، والوسط التوافقي، والوسط الهندسي. 

ما أنواع التحليل الإحصائي؟ 

أنواع التحليل الإحصائي على حسب طبيعة البيانات المتوافرة: 

يمكن أن نصنف أنواع التحليل الإحصائي على حسب طبيعة البيانات إلى قسمين: 

• التحليل الإحصائي الوصفي: وهو من أبرز أنواع التحليل الإحصائي، ويتعامل مع بيانات لا يمكن أن تُقاس عدديًّا، فهي عبارة عن توجهات وسلوكيات وتصرفات، ويتم ترميزها؛ في محاولة لاستخراج ملخصات تعبر عنها، ويمكن بعد ذلك عرضها بأسلوب مختصر، ويستخدم ذلك عند التعامل مع ظواهر أو دراسات وصفية أو نوعية، مثل: المشاكل الأسرية، أو رعاية كبار السن، أو مرض التوحد، أو التخلف المجتمعي.... إلخ.  

• التحليل الإحصائي الكمي: ويُعد التحليل الإحصائي الكمِّي من بين أنواع التحليل الإحصائي، والتي ترتبط بالبيانات الرقمية أو المعدودة، ويمكن التعامل معها رياضيًّا وحسابيًّا، مثل الأرباح السنوية لمؤسسة تجارية، أو حسابات البنوك، أو الأرقام الخاصة بعلوم الطبيعة، ويتسم التحليل الإحصائي الكمي بالدقة في النتائج، فهو يقدم قرائن أقرب لليقين، كما يسهل من عملية إجراء المقارنات بين عديد من القيم، ويستخدم ذلك في العلوم الطبيعية مثل: الفيزياء، والفلك، والكيمياء.

أنواع التحليل الإحصائي على حسب الأسلوب المتبع في التحليل: 

تصنف أنواع التحليل الإحصائي وفقًا للطريقة أو الأسلوب المُتَّبع في عملية التحليل إلي:

• التحليل الإحصائي اليدوي: ويمكن أن يستخدم التحليل الإحصائي اليدوي في حالة كون مفردات مجتمع الدراسة محدودة من حيث العدد، وذلك في حالة رغبة الباحث في التعرف على بعض من المقاييس البسيطة، مثل: التوزيعات الاحتمالية، والمدى، والوسيط، والمنوال.. إلخ، غير أن ذلك يصعب إجراؤه، ويحتاج لفترات زمنية كبيرة في حالة كون مجتمع الدراسة كبيرًا من حيث الحجم. 

• التحليل الإحصائي الإلكتروني: وهو النوع المفضل استخدامه من أنواع التحليل الإحصائي، وذلك توفيرًا للجهد والوقت، وسهولة العرض البياني، ومن ثم الخروج بنتائج دقيقة، حيث يوجد في تلك الفترة عدد لا بأس منه من التطبيقات الإلكترونية، والتي يتم تنصيبها على الحواسب بهدف التحليل الإحصائي، ومن أهم هذه البرامج: برنامج SPSS، وEXCEL، E.VIEW، وSAS، وR، MINITAB، ولكل برنامج مجموعة من القوائم التي تحتوي علي أيقونات مختلفة للتعامل مع البيانات.