خطوات التحليل الإحصائي

خطوات التحليل الإحصائي

خطوات التحليل الإحصائي

تم التحرير بتاريخ : 2019/11/27

اضفنا الى المفضلة

التحليل الإحصائي وهو العلمية التي يقوم الباحث من خلالها بالحصول على معلومات مفيدة من معلومات لا قيمة لها في حال ظلت بشكل منفرد.

كما عرف التحليل الإحصائي بأنه العلمية التي يقوم من خلالها الباحث بدراسة مجتمع ما والحديث عنه، وشرح صفاته بشكل تفصيلي، والحديث التي يتمتع بها هذا المجتمع مقارنة بالمجتمعات الأخرى، حيث يقوم الباحث بأخذ عينة من هذا المجتمع ويقوم بدراستها من أجل تحديد الصفات المميزة الموجودة فيها وتعميمها على باقي المجتمع.

ويمر التحليل الإحصائي بعدد من الخطوات ومن خلال السطور التالية سوف نتعرف على خطوات التحليل الإحصائي.

خطوات التحليل الإحصائي

يمر التحليل الإحصائي بمجموعة من الخطوات والتي يجب أن يلتزم بها الباحث حتي يكون قادرا على تقديم تحليل إحصائي صحيح لبحثه العلمي وهذه الخطوات هي:

  1. اختيار نوع الاختبار الإحصائي، ويتم هذا الاختيار وفق عدد من الأسس ومن أبرز هذه الأسس:

أ‌-  نوع البيانات الخاصة والتي تتعلق وترتبط بشكل مباشر بالمتغيرات التابعة.

ب‌- نوع العلاقات التي يرغب الباحث في اختبارها، وإجراء التحليل الإحصائي لها.

ت‌- تحديد عدد المتغيرات المستقلة التي سيقوم الباحث بدراستها.

ث‌- ومن ثم تحديد عدد مستويات المتغيرات المستقلة.

  1. وبعد أن ينتهي الباحث من اختيار نوع الاختبار الإحصائي يجب عليه أن يميز بين الاختبارات المعلمية والاختبارات غير المعلمية، وسنوضح هذا الفرق فيما يلي:

أ‌-  للاختبارات المعلمية ملامح معينة ومن أبرز هذه الملامح تحقيق الفرضية التي تنص على أن يكون نوع البيانات التي يقوم الباحث بإجراء التحليل الإحصائي لها في مستوى مقياس الفترة، كما يجب أن يكون توزيع مجتمع الدراسة توزيعا طبيعيا، بالإضافة إلى ذلك فأن مجتمع البحث يجب أن يحتوي على نفس الاختلافات التي توجد في عينة البحث التي سيتم إخضاعها للتحليل الإحصائي.

ب‌- أما بالنسبة للاختبارات غير المعلمية  فإن لها مجموعة من الملامح كأن تحقق الفرضية التي تنص على أن يكون نوع البيانات في مستوى مقياس رتبي وحسب، بالإضافة إلى ذلك فإن مجتمع الدراسة يجب أن يكون موزعا توزيعا حرا.

  1.  وبعد أن يطلع الباحث على يطلع الباحث على الاختبارات المعلمية والاختبارات غير المعلمية يقوم باختيار المناسب منها له، وتمتلك الاختبارات المعلمية مجموعة من المميزات عن الاختبارات غير المعلمية ومن أبرز هذه المميزات:

أ‌-  الاختبارات المعلمية أكثر قوة في حال تمت مقارنتها بالاختبارات غير المعلمية.

ب‌- الاختبارات المعلمية  تمتلك قدرة كبيرة على تحديد جميع الدلالات التي تعنى بالاختلافات المهمة.

ت‌- الاختبارات المعلمية تقوم باستخدام جميع المعلومات الموجودة في البيانات المجموعة.

ث‌- لا تهتم الاختبارات غير المعلمية سولا بترتيب البيانات فقط.

  1.  اختبار الفرضيات، ويتم هذا الأمر من خلال قيام الباحث بعدد من الخطوات ومن أبرز هذه الخطوات:

أ‌-      تحديد فرض العدم ( Null Hypothesis).

ب‌- تحديد الفرض التجريبي ( Experimental Hypothesis).

ت‌- اختيار مستوى الدلالة المناسب ( Level of Significant).

  1. تحديد مستوى الدلالة الإحصائية، حيث يوجد للدلالة الإحصائية مستويين وهما:

أ‌-  اتجاه الاختبار: حيث يجب أن يحدد الباحث اتجاه الاختبار سواء أكان هذا الاختبار في اتجاه واحد أو اتجاهين، ويعتمد اختيار اتجاه الاختبار على المؤثر الذي يريد الباحث دراسته، ويعد اختيار اختبار الاتجاه الواحد مناسبا في حال تم تحديد اتجاه تأثير المتغير المستقل، سواء أكان هذا الاتجاه تصاعديا أو تنازليا، بينما يكون اختيار الاختبار ذو الاتجاهين هو المناسب في حال لم يتم تحديد اتجاه تأثير المتغير المستقل.

ب‌-  درجة الحرية: ويعني بها عدد القيم التي تقبل إجراء التغييرات عليها في حال تم القيام بحساب خاصية إحصائية معينة، ولتحديد هذه الحرية يجب على الباحث أن يتبع معادلة معينة.

أهمية التحليل الإحصائي

  1. مساعدة الباحث على دراسة العينات الكبيرة وضبط البحث العلمي.
  2. من خلال التحليل الإحصائي سيكون الباحث قادرا على إصدار نتائج دقيقة للبيانات التي يقوم بدراسته، وبالتالي يمكن لجميع العلوم الاستفادة منه.
  3. نتائج التحليل الإحصائي دقيقة وصادقة ويمكن الاعتماد عليها في وتعميمها على المجتمع.
  4. يتميز التحليل الإحصائي بقدرته على خلق معلومات جديدة من معلومات لا تشكل أي قيمة في حال ظلت بشكل منفرد.
  5. يرتبط التحليل الإحصائي بأهداف البحث الاجتماعي مما جعل له دور كبير في العلوم الاجتماعية.
  6. يتميز التحليل الإحصائي بقدرته على تفسير الظواهر الاجتماعية، بعد أن يقوم بتحليلها وتوقع نتائجها المستقبلية.
  7. يقدم كافة الإجابات التي يحتاج إليها الباحث من أجل معرفة السلوك الإنساني.
  8. للتحليل الإحصائي دور كبير في مجال الإدراك الحسي، وذلك نظرا لقدرته على تسجيل النتائج بطريقة صحيحة ودقيقة.
  9. ساهم التحليل الإحصائي بشكل كبير في علم الجغرافية، حيث تم تصنيف المدن إلى مدن جغرافية، سياحية، نفطية، تجارية، وزراعية.
  10. ساهم التحليل الإحصائي في تطور علم الزراعة وذلك من خلال تحديد العلاقة بين الزراعة والبيئة.

ومن خلال ما سبق نرى بأن التحليل الإحصائي يمر بمجموعة من الخطوات التي يجب أن يلتزم بها الباحث، وذلك حتى يقدم تحليل إحصائي دقيق ومميز.

وفي الختام نرجو أن نكون وفقنا في تقديم معلومات وضحنا من خلالها خطوات التحليل الإحصائي.

 

 

 


التعليقات

اضف تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *
*
*
*





ابقى على تواصل معنا ... نحن بخدمتك